KI-gestützte Datenanreicherung.
Nutze künstliche Intelligenz, um Leads, Kontakte oder Prozesse mit relevanten Informationen zu erweitern – automatisiert, skalierbar und zuverlässig.
So entsteht deine KI-Datenpipeline
1. Zielklärung & Use-Case-Analyse
Wir starten mit einer strukturierten Bedarfsanalyse: Was willst du mit KI anreichern? Geht es um Leads, Unternehmensdaten, Marktinformationen oder interne Rechercheaufgaben? Wir erarbeiten gemeinsam konkrete Szenarien, bei denen KI echten Mehrwert bringen kann – etwa durch Datenabgleich mit öffentlichen Quellen, intelligente Profilbildung oder automatisierte Entscheidungslogik.
2. Architektur & Datenfluss planen
Auf Basis der Use Cases definieren wir, wie deine Datenflüsse aussehen: Welche Quellen werden angezapft? Welche Modelle kommen zum Einsatz (z. B. OpenAI, DeepSeek oder Custom Embeddings)? Wir planen die Architektur mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und Transparenz. Dabei berücksichtigen wir auch, wie du das System später in bestehende Tools wie HubSpot oder Airtable integrieren kannst.
3. Umsetzung & Automatisierung
Wir bauen dir eine automatisierte Datenpipeline – z. B. mit n8n, Node.js oder Python. Dabei greifen wir auf APIs, Scraper und LLMs zu, um deine Daten intelligent zu verarbeiten. Egal ob du regelmäßig Leads auswerten willst, neue Märkte analysierst oder interne Recherche automatisieren möchtest: Wir bauen eine Lösung, die genau auf deinen Workflow abgestimmt ist.
4. Go-Live & Integration
Nach erfolgreichen Tests binden wir deine KI-Lösung nahtlos in dein System ein. Du bekommst eine ausführliche Dokumentation, auf Wunsch Schulung und natürlich Support. Ob als cron-basierte Automatisierung, n8n-Webhook oder App mit UI – wir sorgen dafür, dass du produktiv loslegen kannst. Dein Vorteil: Du sparst Zeit, bekommst bessere Daten – und skalierst Prozesse mit Köpfchen.
Hast du eine Idee für eine KI-Anwendung?
Wir helfen dir, smarte KI-Lösungen zu bauen – ob zur Lead-Anreicherung, Rechercheautomatisierung oder datengetriebenen Entscheidungsunterstützung.
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